Geospy: 機能、使い方、注目の機能
Geospy は、写真の地理的位置を簡単に見つけられるように設計された AI です。
このAIは、存在する要素を分析することによって機能します。 写真植生、建築物、その他の地理的マーカーなど。
Geospy は Graylark Technologies によって開発され、当初は政府機関と法執行機関のみを対象としていましたが、現在は調査報道ジャーナリストや一般の人々も使用できます。
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興味があれば AI こちらはさらに詳しいので、次の議論を見てみましょう。
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Geospyとは何ですか?
GeoSpy は、画像の内容を見るだけで場所を特定できる AI ツールです。
この AI は、アップロードされた画像を特定の場所の写真のデータベースと比較し、Geospy は半径 20 マイル以内でも高い精度で場所を推定します。
このAIは、適切に活用すれば、ジャーナリストや治安部隊などの専門家に役立つだけでなく、ソーシャルメディアで見つけた写真から場所の位置を知りたい場合にも使えます。
Geospy AIの仕組み
GeoSpy が何であるかを知った後、この洗練された AI がどのように機能するかを必ず知りたくなるでしょう。
この AI システムがどのように機能するか興味がある方のために、その仕組みの手順をいくつか紹介します。
AIトレーニング
この AI は、すでに位置情報を持つ何百万もの画像を使用してトレーニングされます。 AIは建物の種類、道路の色、植物の形などのパターンを認識することを学習します。
視覚要素分析
GeoSpyは画像内の店舗名などの要素を識別します。 車両の種類、さらには交通標識まで。
データベースの比較
視覚情報の収集が完了すると、AI は写真を既存のデータベースと比較して、最も可能性の高い地理的位置を決定します。
Geospy で使用される要素
インドネシア人工知能ハブからの報告によると、この AI は画像の位置を特定するためにいくつかの要素を利用します。
ランドマーク
ランドマークは、地理位置情報分析において最も強力な指標の 1 つです。ランドマークには、よく知られている建物、記念碑、簡単に認識できる自然の特徴が含まれます。
この AI には、位置識別プロセスに役立つ、ジオタグ付きランドマークの豊富なデータベースがあります。
ストリートビュー
道路標識、建築様式、店頭のデザインなどの要素も追加の手がかりとなります。これらすべての要素を分析することで、AI は場所に関するより明確なコンテキストを提供します。
植生と地形
画像に映る植生の種類、山や水域の存在、気象パターンは、特定の地理的領域に関する重要な手がかりとなります。この情報は、AI が候補地を絞り込むのに役立ちます。
Geospy AIの利点
GeoSpy AI には、他のツールよりも優れた多くの利点があります。
情報検証
ジャーナリストや法執行機関は、これを使用して画像の場所の信頼性を検証できます。
環境モニタリング
科学者はこれを利用して、森林破壊や都市の拡大など、時間の経過に伴う環境の変化を観察することもできます。
セキュリティと調査
警察はこの AI を使い、ソーシャル メディアで見つかった写真やビデオに基づいて犯罪者の所在を追跡できます。
Geospyの機能
この AI には、Plus と Pro の 2 つのバージョンがあります。提供される主な機能は次のとおりです。
高度な地理位置情報分析
機械学習アルゴリズムを使用してパターンを認識し、高い精度で場所を特定します。
複数のフォーマットのサポート
さまざまな画像形式をサポート JPG、PNG、BMP です。
ユーザーフレンドリーなビュー
分析結果をわかりやすいインタラクティブマップ形式で表示します。
プロフェッショナル向けプロバージョン
調査目的のために、より詳細なレポートや他のソフトウェアとの統合などの追加機能を提供します。
Geospy のプライバシーとセキュリティ
この AI は、高度なテクノロジーを提供する能力に加えて、ユーザーのプライバシーとセキュリティにも配慮しています。
GeoSpy が実行した手順の一部を以下に示します。
メタデータの削除
GeoSpy は操作可能な画像メタデータに依存しません。
視覚的要素に基づく分析
この AI は、画像内の建築物や植生などの特徴に重点を置いて位置を決定します。
データセキュリティ
GeoSpy によって処理されるデータは機密に保持され、ユーザーの許可なしに配布されることはありません。
Geospy AIの使い方
AI について十分に学んだ後、AI を使いたいと思ったら、次のように使います。
画像をアップロード
分析したい写真を選択し、GeoSpy プラットフォームにアップロードします。
AIによる分析
システムは画像を処理し、関連する視覚的な手がかりを探します。
位置推定
AI は信頼度レベルとともに推定位置を提供します。
結果を地図に表示
予測された位置は地図で表示されるので分かりやすくなります。
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