Zusammen mit der Entwicklung immer fortschrittlicherer Technologien entstehen viele neue Technologien, die sehr visionär sind und die menschliche Arbeit erleichtern. Eine Technologie, die sich derzeit entwickelt und es für den Menschen einfacher macht, ist die KI-Spracherkennung.
Im Alltag können wir die Spracherkennung leicht finden, auch wenn Sie das Gerät gerade in der Hand halten.
Ja, es stimmt, dass sich die Spracherkennung auf dem Handy befindet, das Sie haben. AI hängt von der Art des Betriebssystems ab, das Sie verwenden. Wenn Sie Android verwenden, können Sie Google verwenden, und iOS kann Siri verwenden.
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Also, für diejenigen unter Ihnen, die mit AI Voice Recognition noch nicht vertraut sind, schauen wir uns die Diskussion unten an!
Was ist KI-Spracherkennung?
Spracherkennung ist die Fähigkeit einer Maschine oder eines Programms, von Menschen gesprochene Befehle zu empfangen, zu interpretieren, zu verstehen und auszuführen.
Die Spracherkennung wächst und wird seit dem Aufkommen der künstlichen Intelligenz (KI) immer beliebter und wird in intelligenten Assistenten wie Alexa von Amazon und Siri von Apple verwendet.
Die Spracherkennung kann mithilfe eines Softwareprogramms namens Automatic Speech Recognition (ASR) Arten von Stimmen identifizieren und unterscheiden. Weil ASR von seinen Benutzern verlangt, dass sie die Software zuerst darauf trainieren, ihre Stimme zu erkennen.
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So funktioniert die KI-Spracherkennung
Spracherkennungssoftware auf Computern erfordert, dass analoges Audio in digitale Signale umgewandelt wird, was als Analog-zu-Digital-(A/D)-Umwandlung bekannt ist.
Damit ein Computer ein Signal entschlüsseln kann, muss er über eine Datenbank digitaler Silben und einen schnellen Prozess zum Vergleichen dieser Daten mit dem Signal verfügen. Die Sprachmuster werden auf der Festplatte gespeichert und beim Programmstart in den Arbeitsspeicher geladen.
In der Praxis hängt die Größe des effektiven Vokabulars des Spracherkennungsprogramms direkt von der RAM-Kapazität des Computers ab, auf dem es installiert ist.
Das Spracherkennungssystem analysiert Sprache durch eines von zwei Modellen, nämlich das Hidden-Markov-Modell und ein neuronales Netzwerk.
Das Hidden-Markov-Modell zerlegt gesprochene Wörter in ihre Phoneme. Während ein rekurrentes neuronales Netzwerk die Ausgabe des vorherigen Schritts verwendet, um die Eingabe für den aktuellen Schritt zu beeinflussen.
Mit dieser Arbeitsweise hält die Spracherkennung nun Einzug in mehr mobile Geräte wie Google Home und Amazon Echo.
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Verwendung der KI-Spracherkennung
Die Verwendung von Spracherkennung hat mit zunehmender Reife von KI, maschinellem Lernen und Verbraucherakzeptanz schnell zugenommen. Beispiele für die Verwendung der Spracherkennung sind wie folgt:
Virtueller Assistent
Virtuelle Assistenten wie Siri, Alexa und Google implementieren alle Spracherkennungssoftware, um mit ihren Benutzern zu interagieren.
Sie können es verwenden, um Sprache in Text umzuwandeln, Erinnerungen festzulegen, im Internet zu suchen und auf einfache Fragen und Wünsche zu antworten, wie z. B. das Abspielen von Musik oder das Teilen von Wetter- oder Verkehrsinformationen.
Intelligente Geräte
Benutzer können ihr Smart Home, einschließlich intelligenter Thermostate und intelligenter Lautsprecher, mithilfe der Spracherkennungssoftware steuern.
Bluetooth
Bluetooth-Systeme in modernen Autos unterstützen die Spracherkennung, um den Fahrern zu helfen, ihre Augen auf der Straße zu halten. Fahrer können per Spracherkennung Befehle wie „mein Büro anrufen“ ausführen.
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Nun, das ist diesmal unsere Diskussion. Vergessen Sie nicht, über andere aktuelle technologische Entwicklungen auf dem Laufenden zu bleiben VCGamers-Neuigkeiten.
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